Catalis Tatiana y Sperid Labs

Catalis Tatiana es un área de pensamiento, asesoramiento, acompañamiento, impulso y prescripción de proyectos emprendedores que quieran desarrollar startups tecnológicas o empresas basadas en proyectos con futuro, alineados con los fundamentos que sustentan el modelo europeo. Nace con la vocación de identificar, fortalecer y proyectar iniciativas innovadoras que contribuyan al desarrollo económico y social desde una visión humanista y tecnológica.

Sperid Labs es un laboratorio pionero en tecnologías de vanguardia que trabaja en la intersección entre el mundo físico y el digital mediante inteligencia artificial y spatial computing. Se define como un laboratorio de Spatial Intelligence, un nuevo paradigma que aspira a ser para la visión por computador lo que los modelos fundacionales de lenguaje han sido para el procesamiento del lenguaje natural: un único modelo capaz de abordar de forma integral los distintos problemas de visión por computador.

Su fundador, Chema Garabito, cuenta con una sólida trayectoria como investigador y desarrollador en machine learning, ciberseguridad y web3 , es autor de Hacking Web3: New Challenge Accepted y ponente habitual en congresos tecnológicos como Navaja Negra o Hack-en. Confiamos en que esta presentación sea una ocasión para compartir visión, talento y nuevas oportunidades de colaboración.

La Fundación Tatiana impulsa Catalis Tatiana, un área de pensamiento, asesoramiento, acompañamiento, impulso y prescripción de proyectos de emprendedores que quieran desarrollar startups basadas en tecnología o empresas basadas en proyectos con futuro y que giren en torno a los fundamentos que sustentan el modelo europeo.

SperidLabs es un laboratorio pionero en tecnologías de vanguardia que cierran la brecha entre el mundo físico y el digital utilizando IA y spatial computing. Sperid Labs es un laboratorio de Spatial Intelligence. Spatial Intelligence es para visión por computación lo que fueron los LLM para el procesamiento del lenguaje natural. En SperidLabs estamos construyendo modelos fundacionales en el ámbito del Spatial AI para resolver, bajo un único modelo, todos los problemas de visión por computador.